מה התפקיד שלך יכלול?

תכנון והטמעה של תהליכי עיבוד נתונים (Data Pipelines) שיהיו סקיילביליים, סטנדרטיים וניתנים לתחזוקה, תוך דגש על לוגים, ניהול שגיאות, והעשרת נתונים בזמן אמת. התפקיד דורש בעלות מלאה על הפיתוח והביצועים של הפתרונות.

• שיפור ביצועי חיפושים ושאילתות בÎSplunk תוך שימוש בÎBest Practices

• בנייה וניהול של תהליכי קליטת נתונים ממקורות כמו Kafka, APIs וזרמי לוגים

• סטנדרטיזציה של מבני שגיאות (קודי שגיאה, רמות חומרה, קטגוריות)

• יצירת מיפויים בין מזהים כמו session ID, user ID ורכיבי שירות/מודול

• מימוש תהליכי העשרת נתונים בזמן אמת בעזרת APIs, בסיסי נתונים או Lookups

• הגדרת תצורות התראות ספים, מודולים, ניתוב מבוסס לוגיקה

• שיתוף פעולה עם מפתחים, צוותי DevOps וצוותי ניטור ליצירת קונבנציות אחידות ללוגים

• תיעוד תהליכים והבטחת עקיבות בין סביבות שונות

למי התפקיד יתאים?

• לפחות 3 שנות ניסיון מעשי עם Splunk
• שליטה בÎSPL, ניתוח נתונים, בניית דשבורדים, מאקרואים ואופטימיזציית ביצועים
• ניסיון בעבודה עם מערכות מונחות אירועים (Kafka, REST APIs וכד’)
• יכולת סקריפטינג גבוהה בÎPython או Bash
• היכרות עם תהליכי CI/CD (Git, Jenkins)
• הבנה עמוקה במבני נתונים מובנים/חצי-מובנים (JSON, XML, לוגים)
• ניסיון בעיצוב מודלים לוגיים, לוגיקת העשרה, ואינטגרציות בין מערכות
• יתרון: היכרות עם סטנדרטים לסכמות לוגים (למשל ECS, CIM)
• יכולת עבודה עצמאית והגשת פתרונות סקיילביליים ברמת Production