מה התפקיד שלך יכלול?

מהנדס/ת למידת מכונה (MLE) או מפתח/ת פייתון.

עבודה צמודה למדעני נתונים במטרה לספק להם פתרונות לצרכים מגוונים, כגון פיתוח חבילות פייתון, פיתוח שירותי Rest API, ופיתוח data pipelines.

מרכיב מרכזי בתפקיד הוא אוריינטציה לפרודקשן ומתן פתרונות כלליים וניתנים להרחבה לתהליכים אציים (batch) ו-API.

התפקיד כולל תכנון ופיתוח תשתיות דאטה לשליפת נתונים, עיבוד וטעינה ממקורות מגוונים

אוטומציה, בקרות איכות, תהליכי ניטור והסתכלות תשתיתית רחבה

למי התפקיד יתאים?

• ניסיון של 6+ שנים בפיתוח פייתון – יכולות תכנות חזקות בפייתון וניסיון בcode review
• ניסיון של 4+ שנים עם Git/Gitlab ו-Jenkins
• ניסיון של 3+ שנים בפיתוח Rest API, כולל FastAPI
• ניסיון של שנתיים+ בעבודה עם קונטיינרים, Kubernetes, OpenShift
• ניסיון של 3+ שנים בכתיבת SQL ואופטימיזציה של שאילתות ב-MS-SQL / MySQL / Postgres
• ניסיון של שנתיים+ עם מסדי נתונים NoSQL כמו HBase, MongoDB או Cassandra
• ניסיון של שנתיים+ עם רכיבי אקוסיסטם של Hadoop: HDFS, Hive, Spark
• ניסיון של שנתיים ביישום בינה מלאכותית / אינטגרציית פתרונות AI
• ניסיון עם שירותי AWS ו-AI של AWS כגון S3, Bedrock, Transcribe
• ניסיון בשימוש ב-APIs של OpenAI / Azure OpenAI / HuggingFace
• ידע ב – CI/CD pipelines
• הבנה של מתודולוגיות ML ו-Data Science יתרון משמעותי
• ניסיון עם Kafka או תורי מסרים אחרים יתרון
• ניסיון של שנתיים+ בכתיבת סקריפטים ב-Shell יתרון